多年来，苹果和三星合计占据美国智能手机市场70%至80%的份额，在硬件方面形成双寡头垄断。我预测，明年，我们将看到新型AI设备，这些设备可能会对智能手机领域的现有企业构成严重威胁，尤其是美国第一大厂商苹果公司。
单一大型语言模型的局限性变得更加明显，导致转向更小、更专业化的模型。
正如我们在文章《达播、店播双爆发，淘宝开始两条腿走路》中所说，淘宝多年积累的消费心智，让不少品牌相信“淘宝天猫是品牌的终点”，淘宝独有的以店铺为核心的商家经营体系，以及淘宝内容化带来的流量增量，则让淘宝店播仍然有着相当的红利可以挖掘。
2024年，更多品牌或许会改变抓大放小的策略，补课小流量直播。
HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先，它识别出生成图像中形状不正常的手部，并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中，HandRefiner也能够生成合理的重建结果，这得益于模型基于正常手部的训练数据。